Дайте мне гибридных инженеров

В моем управлении есть вакансии. Это стартовые позиции, на которые обычно берут молодых специалистов. В следующем году их надо будет кем-то заполнять. И я стал думать — кто конкретно мне нужен?

Современный нефтяник немного похож на собаку. Все видит, все понимает, а сказать, что происходит не может. Лет 20 назад, все делалось вслепую и по чуйке. Решал опыт. Сегодня каждая железка обвешана датчиками так, что самой железки уже не видно. И кажется, что все проблемы решены. Но это только начало.

Минимум информации, который мы собираем с каждой железки

Сырые данные помогают ответить на простые вопросы. Констатировать факт. Но каждый, кто немного поработал на промысле, сможет легко вспомнить случаи, когда совмещение нескольких трендов между собой и вдумчивое бормотание под нос не давало нужного результата. Данными нужно уметь пользоваться.

Гибридные специальности

Есть известный принцип, что большинство открытий в современной науке происходит на стыке дисциплин. Тоже самое будет происходить и с работой. 

В нефтянке пример гибридной специальности — это инженер по интегрированному моделированию. Это когда мы соединяем гидродинамическую модель месторождения, модель системы сбора и модель подготовки продукции в одну и решаем ее как единое целое. Все элементы друг на друга влияют, поэтому их нужно рассматривать вместе. А значит и разбираться нужно в том как работает каждая модель.

Эти специалисты у меня уже есть, а мне теперь нужны другие. Следующее поколение гибридных инженеров.

Представление ИМ от Petex

Когда я работал технологом в Казахстане, каждое утро я просматривал 150 скважин добывающего фонда в поисках проблем, которые не привели к остановкам скважин, но гарантированно проявят себя на конец суток в общей добыче. Обезьяний труд, который легко можно было бы автоматизировать. Через несколько лет в Ираке мы сделали PANDA, простой алгоритм, который сам отслеживал изменения и давал тебе знать когда что-то шло не по плану. 

В основе алгоритма лежат не нано-технологии, а здравый смысл. Владей я 10 лет назад хотя бы базовым набором навыков в программировании, я бы мог сэкономить себе и компании месяцы рабочего времени. Ведь нужно было просто автоматически затягивать данные за сутки и искать в них отклонения от средних трендов. Но вместо нас это сделал подрядчик. Теперь он продает это решение другим компаниям. А если мы захотим развернуть эту систему где-то еще мы опять ему заплатим. Зачем?

Винить в этом можем только себя ¯_(ツ)_/¯

25% x 3 = ?

Автор комиксов про Дилберта — Скотт Адамс дал самую крутую карьерную рекомендацию, которую я когда-либо слышал.

If you want something extraordinary, you have two paths:

1. Become the best at one specific thing.

2. Become very good (top 25%) at two or more things.

The first strategy is difficult to the point of near impossibility. Few people will ever play in the NBA or make a platinum album. I don’t recommend anyone even try.

The second strategy is fairly easy.

Scott Adams

Вспомните принцип Парето. 20% усилий приносят 80% результата. Лучше потратить несколько раз по 20% на несколько областей и стать специалистом с уникальным набором навыков, чем 100% времени долбить в одну точку без гарантии стать абсолютно лучшим. Сам Скотт говорит, что он посредственный художник и его бизнес-образование помогает ему писать тематические шутки чуть выше среднего. Но эта комбинация позволила ему построить настоящую империю на юмористических комиксах. 

Коллекция менее полезных карьерных советов от Скотта

Это может и звучит, как компромиссный путь, но именно таких ребят мне не хватает. Мне нужен технолог, который, например, чуть лучше среднего разбирается в добыче нефти или газа, кодит на python или R и умеет доносить свои мысли другим людям. 

Мне не нужен технолог, который 100% своих усилий потратил на технологию. Потому что его просто некуда применить. Такие сложные задачи бывают крайне редко. «Окей, гугл, сайт SPE, пожалуйста». 

Если я убедил, что основную профессию лучше разбавить чем-то смежным, давайте поговорим чем именно.

Программирование

Немного кодить должны уметь все. Весь нефтегаз сегодня — это цифры. А с цифрами удобнее всего общаться через код. Все что вам нужно это пара базовых курсов, чтобы понимать как правильно строить запрос в поиске stackoverflow. 

Каждый законченный скрипт, который проделывает за вас какое-то количество ручной работы — это время, которое вы сэкономили себе для более интересных занятий. Это путь к свободе и интеллектуальному труду. Это шаг на бесконечном пути цифровизации. 

В крайнем случае это поможет вам на одном языке общаться с подрядчиками. Это тоже уже что-то.

Я начинал с этого курса на coursera.

Преподавателю этого курса надо дать отдельную награду за доступное объяснение материала. Подача легкая и ненапряжная. 

Если формат лекция-задание вам не подходит или не хочется сразу заниматься установкой и настройкой, то codecademy еще более дружелюбен к новичкам. Там все упаковано прямо в браузер.

Data Science

Управившись за пару недель с курсом по python можно переходить к его практическому применению. Один из первых вариантов это data science. Прелесть в том, что данный набор навыков универсален для любой индустрии, где есть много цифр. Поэтому если однажды прогнозы #ДПК сбудутся, то у вас всегда будет запасной план. 

Наша главная задача здесь — научиться брать данные, готовить их, чистить и на основе этих данных давать конкретные ответы на абстрактные вопросы. 

Machine Learning

Пока я не встречал хороших примеров, где одинокий специалист по ML мог бы мне помочь. Да, у нас много данных. Но прежде, чем этот массив станет полезным для ML, его нужно обработать и тщательно разметить. А это задача трудоемка и напоминает тот самый обезьяний труд, от которого мы пытались уйти. Поэтому оставляем это направление как перспективное, но пока факультативное. 

Альтернативный путь: Excel и VBA

Если душа не лежит к программированию, то научиться хорошо пользоваться экселем вы обязаны. Существенную часть задач решать экселем все же возможно. Просто согласитесь, это не так красиво выглядит в резюме. 

Дальше, чтобы понять с какой стороны подходить к stackoverflow вот базовый курс по VBA:

Как так я быстро снизил планку с программирования, питона и датасайенса до экселя? На самом деле у экселя почти бездонные возможности. Просто мало кто в курсе.

Доносить свои мысли

Мне как-то сказали, что нефть презентациями не добывают. И вообще, это трата времени.

Не согласен. Именно презентациями, слайдами, аналитическими и служебными записками, бесконечными электронными письмами она и добывается. Каждая техническая идея должна пройти от инженера, до генерального директора и не потеряться. 

Я смотрю на это так. Идея это продукт. Продукт с плохим дизайном — остается на полке магазина. С хорошим оказывается в вашем доме. Потом вы его пробуете и решаете что с ним делать дальше. Хороший продукт с плохим дизайном будет попробован самым последним. 

Тоже самое и с вашей работой. Мало сделать хорошую работу. Ее нужно грамотно оформить и продать. А инженеры это делать не умеют. Это факт. 

Мы вроде как должны бороться с этим. Но наши трудные таблички и уродливые слайды — это наша гордость. Нет ничего приятней, чем слезы гуманитария. 

Пожалуйста, хватит. 

Фейнман сказал, что если ты не можешь объяснить свою работу простым языком — ты сам не понимаешь что именно ты делаешь. Это правило работает везде. И в тексте и в слайдах. 

Пиши, сокращай

Я настолько люблю эту книгу, что когда уходил из Инжиниринга я заказал 30 копий и раздал своим коллегам. 

Если в планах курсовая или дипломная работа, потратьте несколько часов на этот шедевр. Поможет написать хороший текст.

Таблички и графики

Хорошо подготовленная графика заменяет собой сотни слов. Есть несколько базовых правил, которые существенно улучшат любую таблицу или график. Например, подписывать оси, использовать правильный тип графика или использовать минимально-эффективное количество элементов. 

Начать можно с одного единственного видео:

Если оно вас убедило, тогда можно пройтись по всему курсу. Он прекрасно подойдет к курсу по Excel, который я упоминал выше.

Куда отправлять резюме?

Адрес в контактах.

Но справедливости ради, я бы скорее предпочел видеть не бумажку с набором практик и первые годы работы где-то оператором. А реальные результаты, проекты, презентации, дипломные работы или хорошо написанные статьи. Мне они скажут о кандидате гораздо больше, чем пустое резюме с семейным статусом и категорией водительского удостоверения.